科技興醫不斷向前發(fā)展。包括AI在內的各類(lèi)“黑科技”通過(guò)與影像診斷、臨床科研、健康管理相結合，全面推動(dòng)中國醫療健康事業(yè)向前發(fā)展。 對于醫生來(lái)說(shuō)，不同角色對于科技的體驗也有所不同。
診療質(zhì)量要求提高，醫生向誰(shuí)要質(zhì)量？傳統的醫療模式像吃飯一樣，只需要吃飽就可以了，但是我們現在需要高質(zhì)量的醫療模式。在日前召開(kāi)的“智聯(lián)融合 關(guān)護無(wú)界”2020騰飛中國5G智慧醫療峰會(huì )上，四川大學(xué)華西醫院放射科副主任呂粟教授介紹說(shuō)，醫生需要多掌握幾種技能。醫技科室在發(fā)展，設備、信息系統等在醫院的普及性已經(jīng)很高了，但當臨床醫生診斷或治療時(shí)，哪些科室、哪臺設備、哪類(lèi)數據有用，需要臨床醫生提需求。如今，科技運用的能力在一定程度上影響著(zhù)醫生的診療能力和治療效果，甚至是制約了臨床診療水平的提升。
比如患者有動(dòng)脈瘤，應該把血管切掉還是做支架？現在醫生做決策時(shí)得到的信息并不多，但其實(shí)后臺各種設備中有很多有價(jià)值的數據可以做參考。“臨床醫生要主動(dòng)去找到對診療有用的信息。”呂粟教授說(shuō)。很多的醫生已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)了。比如：皮膚的血管瘤往往肉眼可見(jiàn)，但是超聲科要求影像科做磁共振，用以評估藥物治療和光動(dòng)力治療它的血管瘤整體的改變。手術(shù)中的應用更是如此，華西醫院心內科已經(jīng)基于血管成像和自動(dòng)策略實(shí)現心內科手術(shù)的術(shù)前自動(dòng)勾畫(huà)、瓣膜測量、手術(shù)路徑規劃等。“華西醫院的雙創(chuàng )平臺的培養目標，就是讓華西醫院培養出來(lái)的醫生比別的醫院的醫生多幾種技能，”呂粟教授說(shuō)，目前華西醫院的臨床培訓和應用平臺正在培養臨床醫生、甚至是初級醫生都要懂影像，知道影像低級處理和高級處理。依托5G網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)、可靠、安全的信息傳輸，飛利浦助力華西醫院雙創(chuàng )中心打造虛擬仿真實(shí)驗教學(xué)中心和智能化臨床雙創(chuàng )實(shí)驗中心，依托飛利浦星云三維影像數據中心（IntelliSpace Portal，下文簡(jiǎn)稱(chēng)ISP）和飛利浦星云探索平臺(IntelliSpace Discovery，下文簡(jiǎn)稱(chēng)ISD)，不但讓醫院完成培養年輕醫生的重要任務(wù)，滿(mǎn)足醫生職業(yè)生涯各階段的專(zhuān)業(yè)培訓需求。同時(shí)飛利浦還為醫院提供了為未來(lái)醫學(xué)影像人員開(kāi)發(fā)算法與臨床驗證的重要平臺，助力醫院提升創(chuàng )新能力，帶動(dòng)區域科研水平提升。臨床對于影像需求的爆發(fā)正倒逼影像科發(fā)展，要求影像醫生從影像中抓出更多有價(jià)值的信息，但如今大醫院影像醫生的工作負荷已經(jīng)相當大了。據統計，我國目前有15.6萬(wàn)放射科大夫，但是影像的數量每年增長(cháng)30%。對于所有影像科室來(lái)說(shuō)，提質(zhì)增效迫在眉睫。北京大學(xué)第一醫院醫學(xué)影像科正在嘗試一種新的解決方法。負責人王霄英主任舉例說(shuō)：一份前列腺M2檢查報告要求填寫(xiě)很多字段，這既是國際規范也是臨床醫生的要求。過(guò)去報告需要影像醫生手寫(xiě)，耗時(shí)費力標準化程度低。基于新的解決方案，我院影像信息系統有望自動(dòng)完成所需各類(lèi)字段，包括各種AI算法的檢測結果的集中呈現，并實(shí)現病灶可視化。這種新方法既能響應臨床醫生要求，同時(shí)也能減輕影像醫生的工作負擔。如此雙贏(yíng)的局面，放到具體操作流傳中，實(shí)現起來(lái)并不容易。眾所周知，影像科醫生的工具在A(yíng)I大潮的推動(dòng)下越來(lái)越豐富，但實(shí)際上影像歸檔和通信系統（Picture Archiving and Communication Systems，下文簡(jiǎn)稱(chēng)PACS）、后處理軟件和AI工具各自為政。“現實(shí)中，無(wú)論你是安卓系統還是WINDOWS系統，AI的插件能整合到PACS系統上嗎？”“影像后處理需要薄層數據，如果把薄層數據全部放在PACS上面對醫院是災難，醫院根本無(wú)法承受這么大的數據量。”梁長(cháng)虹和呂粟兩位教授說(shuō)出了無(wú)數影像醫生的痛處。“我們的PACS馬上就要升級了。”王霄英介紹說(shuō)，升級后，當影像醫生打開(kāi)結構化報告系統可以看到是AI數據一點(diǎn)點(diǎn)填進(jìn)去，包括前列腺大小的區域，隨著(zhù)數據的加載它是逐漸填寫(xiě)進(jìn)去。同時(shí)，AI圖像的結果都是機器分割好的，病灶情況也可以直觀(guān)地給臨床醫生和病人看。“通過(guò)信息化整合，所有計算數據和后處理圖像都能自動(dòng)發(fā)送到報告里，”她說(shuō)。飛利浦智慧影像全流程解決方案，可以幫助更多醫院影像科化解上述難題。飛利浦智慧影像全流程解決方案結合了飛利浦信息工作站、飛利浦影像信息系統，并將全新推出的ISAI人工智能平臺和ISP星云平臺內嵌到飛利浦的PACS/RIS的流程中，同時(shí)可以開(kāi)放兼容第三方AI模型。比如北大第一醫院在影像流程中引入了很多基于自有數據訓練的AI模型，包括：前列腺癌的模型、前列腺體積、良性病變、囊腫、有沒(méi)有出血、增生等，均可整合在流程當中，實(shí)現統一的處理并同步輸出結果。當不同的序列步入不同的模型就會(huì )得到不同的結果，包括：各種定量的數據、定性診斷的數據、前列腺癌的位置等AI檢測結果均可自動(dòng)填寫(xiě)到報告中，最后生成給病人的報告。飛利浦大中華區醫療信息解決方案總經(jīng)理潘藝瓊告訴記者，飛利浦智慧影像全流程解決方案的整合實(shí)力體現在多個(gè)方面，不僅可以集成到現有的科室、全院PACS、醫聯(lián)體及區域影像云中，還能將飛利浦及合作伙伴在影像設備、流程管理、圖像識別、圖像后處理、輔助診斷、結構化報告、放射放療以及臨床大數據研究等各個(gè)環(huán)節的AI算法全部整合在一個(gè)平臺上，并無(wú)縫嵌入臨床路徑的各個(gè)操作流程中，讓醫生和醫院的管理者可以隨時(shí)獲得充分信息。同時(shí)，平臺可自動(dòng)匹配AI工具，將數據轉化為有意義的影像診斷見(jiàn)解，支持診斷決策、改進(jìn)流程、提高效率和質(zhì)控。這樣一個(gè)集影像信息化、AI、后處理應用于一體的整合型平臺，飛利浦大中華2019年8月1日并購PACS業(yè)務(wù)線(xiàn)至今，只用了5個(gè)月時(shí)間。
|
